06/01 2020

无需调控胜任多任务 这种AI更接近人类思考方式

  纽约大学心理学与认知科学教授马库斯最近和人工智能企业“深层思维”(DeepMind)杠上了。继前不久在推特(Twitter)上质疑美国通用人工智能研究组织OpenAI的解魔方机械手之后,近日他又对“深层思维”新推出的《星际争霸2》智能体“阿尔法星”(AlphaStar)进化版提出六大质疑。此次,他的质疑点并不是游戏表现本身,而是指向了更高的层面:未来通用智能研究的意义。

  此次OpenAI推出的解魔方机器手,并不是像以往一样使用专业算法来解决某一个特定任务(如果换一个任务,还需要重新编程),而是通过某种学习方法,对机器人进行训练,让机械手具备类人手的解决问题的能力。但马库斯却认为这个成果描述有误导,更恰当的描述应该是“用强化学习操纵魔方”或者是“用灵巧的机器人手操纵物体的进展”。

  “马库斯过于强调‘用强化学习操纵魔方’有点挑剔字眼,其实OpenAI魔方机器手和‘深层思维’发布的《星际争霸2》智能体‘阿尔法星’进化版都使用了深度强化学习技术。深度强化学习是目前公认的在现有技术中最有可能实现通用人工智能的技术。”天津大学智能与计算学部软件学院副教授郝建业解释说,目前机器学习有三大分支,监督学习、非监督学习和强化学习,深度学习属于监督学习里目前最主流的一类技术。深度强化学习是深度学习与强化学习的融合,是将深度神经网络整合到强化学习框架当中。

  “近几年,深度强化学习发展迅猛,它在处理复杂、多方面和决策问题方面显示出巨大的潜力。目前深度强化学习技术主要应用在一些游戏、比赛中。”郝建业介绍,2016年,谷歌的“阿尔法围棋”(AlphaGo)击败了世界顶级围棋选手李世石、柯洁,轰动一时,成为人工智能领域的一个里程碑。“阿尔法围棋”的核心就在于使用了深度强化学习算法,使得计算机能够通过自对弈的方式不断提升棋力。此后又有脸书(Facebook)在DOTA2游戏中打败了顶级职业选手;CMU团队研发的德州扑克AI冷扑大师轻松击败顶级玩家。

  此外,“深层思维”还运用深度强化学习优化了数据中心的耗能;谷歌则利用深度强化学习完成深度神经网络的自动架构搜索,提出了AutoML服务,借此将机器学习作为一种服务推广到千家万户。在我国,对于深度强化学习技术的应用也不少,阿里、腾讯、百度等国内团队将深度强化学习应用到搜索、推荐、营销、派单和路径规划等实际问题的决策中。

  人工智能发展到现在的高度,技术上较大的功臣应该属于深度学习算法。深度学习利用多层神经网络,从海量的数据中学习,从而实现对未来的预测,并使人工智能系统越来越智能。目前我们应用的安防监控、自动驾驶、语音识别、百度地图等都是深度学习技术在图像视觉、语音识别、自然语言理解等领域的应用。

  而强化学习也是目前机器学习领域的热门技术,与基于已知标签训练模型的监督学习不同,强化学习能够在没有计算机的明确指示下,像人一样实现自主学习。当达到一定的学习量之后,强化学习系统就能够预测出正确的结果。“强化学习的基本思想是,学习在不同环境和不同状态下,哪种行为能够使得预期利益最大化。”郝建业介绍,新版“阿尔法星”智能体就采用了强化学习的自对战技术,其学习过程不需要数据标注,而是由奖励函数进行主导。智能体获得奖励得分或赢得一场比赛,它会得到积极的反馈,智能体就会根据对战的成绩好坏,来调整行为动作。这犹如婴儿学走路,会根据产生的结果好坏来调整行为动作。

  目前对通用人工智能的定义主要有两个特点,一是端对端的学习,二是任务自适应, 无需人类参与调控而胜任不同的任务。深度强化学习可以将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合,直接根据输入的信息进行控制,是一种更接近人类思维方式的人工智能技术。在与世界的正常互动过程中,强化学习会通过试错法利用奖励来学习,这跟自然学习过程非常相似。比如单手解魔方机器手,它可能需要利用深度学习的识图技术等看到魔方,而后还需强化学习的模型让机器手在不断的试错过程中自主学习。在强化学习中,可以使用较少的训练信息,这样做的优势是信息更充足,而且不受监督者技能限制。深度强化学习朝构建对世界拥有更高级理解的自主系统又迈出了一步,这也是为什么说深度强化学习是目前公认的在现有技术中最有可能实现通用人工智能的技术。

  “虽然说深度强化学习技术最有可能实现通用人工智能,但是并不能说就一定能够实现,我们离真正的通用人工智能还是有很大差距的。”郝建业表示,深度学习和强化学习结合的时候,对现实情况的枚举就变成首先需要对现实情况进行模式识别,然后进行有限模式的枚举,从而减少计算的压力,但是所需的数据将比其他机器学习算法要大得多。如果将场景扩展到多智能体的深度强化学习,那么需要的数据和算力是呈指数级上升的,目前还没有平台能够提供强化学习所需要的海量数据,无法穷举现实中可能遇到的种种复杂情况。这种数据需求在很多现实领域中都是无法实现的。

  举例说明,比如强化学习需要大量的试错,如果把单手解魔方机器手应用到做饭的现实场景,那么它可能会把食材弄一地,也可能把一整袋盐倒到锅中,还有可能引起火灾。因此通过试错学习的模式,在现实场景中是无法实现的。

  此外,深度学习和强化学习都是机器学习领域中最难调试成功的,它的成功案例其实不算很多,但是一旦推出,都会引起轰动。并且,这是一个连随机种子都会大大影响学习效果的模型框架。同样的模型,训练10次可能7次是失败的,3次是成功的。还有一点,深度强化学习极其容易过拟合到智能体当前交互的环境中,所以环境稍有改变,之前看起来表现出色的智能体,很可能就会犯低级错误。

  “人类认识事物的时候,一般都是通过数据进行因果推理和判断,才得出相应的解决方案。而目前的人工智能系统却并不能实现这种因果推导。”郝建业表示,可能未来通用人工智能的发展,还需要依托于脑科学的发展,目前我们对人脑的认知还处于非常初级的阶段。大脑对事物的认知过程、解决问题的过程以及思考的能力等机制还都不清楚,因此,目前人工智能的发展,离这种真正能模拟人类智能思考的通用人工智能还有很长的路要走。

  在乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》中,中国人工智能在企业数量、融资规模等方面势头强劲。

  专家指出,大数据的“红利”效应正在逐渐减弱,人工智能技术的单点突破难以持续支撑行业发展,亟须在数据科学和计算智能方面突破一些关键核心技术。

  人工智能发展到现在的高度,技术上较大的功臣应该属于深度学习算法。深度学习利用多层神经网络,从海量的数据中学习,从而实现对未来的预测,并使人工智能系统越来越智能。

06/01 2020

大二女生获德州扑克冠军 牌技与颜值并存

  “十七妹”余铃涵1997年2月出生于四川,今年20岁,是成都电子科技大学英语专业大二的学生。2016年4月,她参加亚巡赛深圳站被誉为亚巡赛女神,9月加入德友圈战队,2017年3月签约扑克王,成为学校知名的德州扑克玩家。近日,她与7位队友组成的成都熊猫队拿下了GPL全球扑克联赛中国站冠军,还将代表中国赴美国拉斯维加斯参加全球总决赛。

  作为这次夺冠的功臣,“十七妹”余铃涵如今受到的关注度非常高。她以超高游戏竞技水平曾入围2016CPG三亚冠军赛、韩国济州岛WPT、三亚WPT、腾讯TPT等国际性竞技游戏大赛。回到成都后,队友们便拉着余铃涵一起练习德州扑克。

  除了和队友一起练习外,余铃涵每天固定时间在线上打德州扑克,对于她来说,现阶段这是她唯一的爱好。在德州扑克的世界中,她非常专注。作为签约牌手,她现在已经完全自立,拿着丰厚的年薪,据她透露有6位数。最近的一次就是GPL全球扑克联赛中国站冠军,成都熊猫队的8位成员获得了100万元奖金。

  余铃涵回忆到,高中毕业的暑假她才正式接触到德州扑克,结果一下就喜欢上了。她认为德州扑克是一个需要不断学习提高并严格自律的智力竞技,空余时间她一直不停学习理论知识,包括资金管理、情绪管理。她说:“不如意的结果是对我心态的磨练,只要坚持打对的牌,做对的事,不管是牌技还是生活,都能从德州扑克上收获很多好处。”

  父母常年在新疆,余铃涵一个人在成都读书,一个人常年奔波在各地打比赛。她最想得到的是WSOP全国扑克联赛冠军,“因为这对德州扑克玩家而言是至高无上的荣誉,很多玩家一辈子都没走进去。比赛奖励是一条金手链,每个德州扑克玩家的梦想都是拿到一条金手链。” 吕甲 摄 图片来源:视觉中国

06/01 2020

没有线下比赛的日子太难熬 何不来WCAA扑克大赛

  疫情爆发至今近四月之久,整体态势始终向好,各地经济逐步复苏,但仍有大部分营业场所因人流密集等问题未被批准开门,这其中就包括让广大德州爱好者的聚集地——扑克俱乐部。

  摸不到记分牌的日子还是难熬的,笔者已经快忘却了那种独特的手感和清脆的声音,仿佛游子思念母亲所做饭菜的味道般。但好在,日子从4月6日起变得不再那么难过。因为《德州扑克大师》的出现让我们有了新的动力和新的方向,实乃久旱逢甘霖。

  WCAA绿色德扑大师春季赛作为《德州扑克大师》的主打赛事,在策划之初便以“绿色、健康、竞技”等关键词为核心理念,通过“先日赛攒积分,后周赛赢大奖”的方式最大程度上降低玩家们的参赛成本,玩家有机会0元起步拿到最终总决赛的数十万奖金!《德州扑克大师》真正做到了竞技第一,让利于民。

  “你的竞技场,我的寻梦地”,WCAA诚不我欺!笔者在曾在之前的周赛中获得第六名,过程中有一手牌让笔者印象深刻,也彻底暴露了绿色德扑大师春季赛参赛玩家的平均水平仍“有待提高”。在此分享给大家一探究竟。

  翻牌前A玩家拥有10个BB在枪口位平call,B玩家拥有7.5个BB在小盲位平call,笔者拥有15个BB在大盲位拿到一手23杂色,牌力实在太差,很难对前两个Limp的玩家进行挤压,索性就check看一看翻牌。

  果不其然,FLOP发出了337,运气很好,击中了明三条。但还未等我出手,小盲位的B玩家就率先推出了剩余的7个BB,笔者见状无奈也只好推出剩余的15个BB,怎料想枪口位A玩家也顺势推了出来,一瞬间笔者心头一惊以为要凉凉,毕竟我的明三条踢脚是2,如果遇上其他有3的玩家大概率会结束本次赛事。但当他们秀出手牌的时候,笔者悬着的心也放回了肚子里。A玩家AA,B玩家78杂色,转牌9,河牌10,笔者有惊无险的收下了这关键的一pot,也基本奠定了踏入FT的基石。

  你虽无法理解其他玩家的思维,但只要你做到自己不犯错误,周赛进圈易如反掌!

  经常接触线上德州扑克平台的朋友们都知道,发牌公平与否对玩家的影响极大,也经常看到罕见的“SOSOS”、“四条碰同花顺”这种打了十几年线下才能遇到的一两次的奇观。我们没有直接的证据能够证明系统有问题,最终在一次又一次被BB的失望中无奈卸载软件。而现在,《德州扑克大师》是从根源上彻底避免了发出冤家牌的动机——增加波动、流水以至于增加局头的抽水量。这种低级且卑劣的手段不仅会损害广大玩家自身的利益,造成极差的竞技体验,也对WCAA品牌形象有很大的负面影响。WCAA平台设立的初衷是为了推动棋牌竞技类游戏在中国的发展,“绿色、健康、竞技”是其一直秉承的立身之本,显然,此种行为与其理念是背道而驰的,是其宁死也不愿为之的。

  WCAA绿色德扑大师春季赛正在火热进行中,赛季持续至7月12日,在接下来的9周比赛中,仍有36个周赛冠军和48个大师积分榜靠前的选手可以晋级到最终的总决赛中。总奖励300W的总决赛,你还不来参与?

06/01 2020

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05/31 2020

新风助脱贫 告别麻将桌 舞出新风貌

  群英村处在集镇范围内,村里的耕地或被征收,成了建设用地,或因为距离生活区太远不便耕种,妇女们大多放弃了农业,改行做小本生意。随着空闲时间增多,很多妇女经常聚在一起打麻将,由此产生了一些家庭矛盾。看到这一情况,村妇联主任吴文琴建议村党支部在村里推广广场舞,丰富妇女们的业余文体生活。

  2018年,脱贫攻坚“两室一场”建设项目启动,群英村建起了主题文化广场,村党支部在广场旁边搭起了舞台,村文化活动室添置了音响设备和夜间照明。吴文琴招集村里的文艺爱好者,教妇女们学舞。林明兰早些年就学会了广场舞,现如今成了明星人物,走到哪里都有人和她打招呼,跟她切磋舞技。

  随着广场舞在村里兴起,麻将桌前的人越来越少,文化广场的人气越来越旺。近期,一些妇女开始学习新舞蹈动作,在自家小院里练习,准备参加村里组织的广场舞比赛,一展风采。

  “现在,农民的物质生活条件得到了改善,但精神生活还需要更加丰富。在这方面,我们基层妇联组织会加强引领,促进文明新风形成。”吴文琴说。

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